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DeepLocals

自动学习你电脑里所有文件的 AI

69 种格式、几千几万个文件,按意思秒找答案,每句都带原文出处

已为用户解析的文档页数 · 实时

最新版本 v3.5.3 · 2026年10月18日 发布 · macOS / Windows · 更新日志

海量文件学习

整台电脑的海量文件,自动学习、随问随答

69 种文件类型

PDF、Word、WPS、ZIP、音视频、SQLite 数据库都支持,高难度扫描件也能解析

RAG 原生智能体

自研,内置通用、法律、医学、科研四大模式

本地 + 云端大模型

本地模型不限次使用,云端顶尖模型随时切换

支持的 69 种格式高难度扫描件也能解析

文档 18
PDF · DOC · DOCX · PPT · PPTX · TXT · TEX · MD · MARKDOWN · CANVAS · LOG · EML · MHTML · MHT · EPUB · CHM · WPS · WPT
表格与数据库 9
XLS · XLSX · CSV · JSON · ET · ETT · DB · SQLITE · SQLITE3
代码 6
PY · JS · TS · HTML · HTM · CSS
图片 7
PNG · JPG · JPEG · BMP · WEBP · TIFF · GIF
音频 9
MP3 · WAV · M4A · AAC · AMR · FLAC · OGG · OPUS · WMA
视频 19
MP4 · MPEG · MOV · MKV · AVI · FLV · WMV · WEBM · M4V · 3GP · 3G2 · F4V · M2TS · VOB · OGV · ASF · DIVX · RM · RMVB
压缩包 1
ZIP

为什么需要 DeepLocals

通用智能体vs DeepLocals

电脑里几千个文件、几百页的 PDF,不用关键词、只按问题的意思,能在 2 分钟内找到答案吗?

通用智能体

Codex、Claude Code、豆包、WorkBuddy

直接问 Claude Code(Opus 5.5),它的回答很诚实:不能。 几千个文件 2 分钟连一小部分都读不完,更谈不上准确找到答案。

RAG 原生智能体

DeepLocals:能

在 36168 个文件的知识库里直接提问:规划、检索、作答,每句话都带引用。

  • 按意思检索
  • 单库几千个文件
  • 69 种格式含扫描件
  • 3.6万文件48秒出答案
  • 支持本地大模型

三大核心差异

DeepLocalsvs 腾讯 IMA · NotebookLM

同样是 AI 知识库,差别在模型、格式和容量

本地大模型问答

问一次扣一次,还是想问就问

NotebookLM

仅云端 Gemini

对话按天限次:免费版 50 次/天,Pro 500 次/天

腾讯 IMA

云端模型,按算力扣费

每日登录领 100 算力;可自接云平台 API Key,费用自付

DeepLocals

支持本地大模型,不限次数

Ollama / LM Studio / llama.cpp 一键接入,模型跑在你自己的电脑上

支持的文件格式

你的资料能不能直接丢进去

NotebookLM

44 种格式

含文档、图片、音频等

腾讯 IMA

21 种格式

PDF、Word、Excel、PPT、图片、Markdown 等

DeepLocals

69 种格式

含 WPS、ZIP、扫描件、音视频与 SQLite 数据库,公式、表格和排版基本保留

单个知识库容量

电脑里几千个文件放得下吗

NotebookLM

最多 50~600 个来源

免费版 50 个/笔记本,Pro 300 个,最高档 600 个

腾讯 IMA

按云端空间计算

文件需上传到云端,占用个人云存储空间

DeepLocals

单库几千个文件

按文件、文件夹、Obsidian 笔记批量导入,原文件留在本地

竞品格式数按两款产品上传窗口核对于 2026 年 10 月 19 日,其余数据来自 Google NotebookLM 官方帮助中心与腾讯 IMA 公开资料,查询于 2026 年 10 月 14 日;竞品规则可能调整,以其官方说明为准。

产品演示

真实界面实机演示

所见即所得。极简的现代化 UI 设计,让强大的功能触手可及。

数万文件一库学习,四种模式按需问答

本地 36129 个文件、18 个知识库统一管理;快速问答、智能体、自由聊天、深度研究四种模式随时切换。

提问即检索,带图作答,点引用直达原文证据

覆盖任务规划、知识库检索、图文作答、引用标注与原文证据高亮定位。

用户评价

用户真实的声音与评价

来自 DeepLocals 用户交流群的原话截图

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